NIKKEI——日本經濟新聞中文版

　　“看來跳槽還是要往GAFA（谷歌、蘋果、Facebook、亞馬遜）跳啊”，人工智慧（AI）和數據分析的技術員大谷祐介（33歲，化名）苦惱地表示。

　　跳槽後收入翻一番

　　大谷在東京一家IT初創企業上班，本來對於待遇並沒有感到不滿。但他得知2018年跳槽到亞馬遜日本法人的前同事的年薪是自己的2倍。學習最尖端的數字技術需要花錢。大谷自掏腰包參加了聽課費為3.5萬日元的研討會，而旁邊在美國谷歌上班的朋友則是公司補助。

　　在數據經濟時代到來、確保優秀IT人才左右著企業競爭力的背景下，日本NTT公司的社長澤田純為確保人才而絞盡腦汁。澤田表示，“在35歲之前，3成的研究人才被GAFA等公司挖走”。

　　阻礙日本企業獲得專業人才的是“年功序列型（論資排輩）”的薪酬制度。從美國IT人才的平均年薪來看，20～59歲為1000萬日元以上（約合人民幣60.5萬元），在巔峰的30～39歲年齡段為1200萬日元以上（約合人民幣72.6萬元）。日本的薪酬則是從20歲開始階梯式增加的論資排輩型，最高為50～59歲年齡段的約750萬日元（約合人民幣45.4萬元），30～39歲年齡段為520萬日元（約合人民幣31.5萬元）。優秀的年輕人才在這種薪酬體系中被定位為“培養階段”。

　　簽訂定期合同

　　日本與亞洲各國也出現差距。英國大型人才服務企業瀚納仕發佈的2018年跳槽薪酬調查顯示，在數據科學家的最高薪酬方面，中國同比增長67%，增至100萬元，日本為1200萬日元（約合人民幣72.6萬元）。日本TI人才的平均年薪也較低。據日本經濟産業省統計，日本約為600萬日元（約合人民幣36.3萬元），是其他行業·職業的1.7倍，而印度為9倍，中國為7倍。

　　終於有日本企業開始為確保人才而採取行動。