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電裝研究(上)不甘做GAFA代工商

2022/11/21

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日本企業研究

 

      此前,電裝為了評估開發階段的零部件的性能,通常要讓汽車實際在試驗場和公路上行駛,以收集數據。而將這些工作轉移到虛擬空間依靠的是聚集了汽車軟體開發專家的戰略性子公司J-QuAD DYNAMICS。該公司2019年成立,召集了豐田集團內的工程師,擁有達到成立時2倍的500多名開發人員。

       

通過模擬進行驗證,高效開發軟體(位於東京日本橋的J-QuAD DYNAMICS的基地)

          

      根據監控駕駛員的攝像頭影像判斷注意力不集中等情況,自行順利躲避障礙物;在自動駕駛中如果判斷是下坡,將自動關閉引擎,將燃耗降低約10%——工程師們利用積累的數據,在虛擬空間內反覆模擬實現自動駕駛和提高汽車燃效的車用軟體。

 

      車用軟體在開發過程需要評估的行駛環境狀況被認為多達數千種,工作量龐大。工程師在東京日本橋的辦公區存有實際驅車獲得的幾十萬公里行駛試驗數據。今年採用了由人工智慧(AI)瞬間選擇本該由此評估的行駛環境的機制。隈部肇社長説「希望使用模擬和AI進行改善,將軟體的開發時間削減3成」。

 

      還將通過使用軟體,提高生産一線的競爭力。電裝還致力於通過數據和模擬、整個提高工廠效率的「數字孿生工廠」。

 

      9月電裝開始在愛知縣刈谷市的電裝總部工廠開展驗證試驗。將所有數據匯集到電腦上,在虛擬空間內重現一個工廠。比如:通過將品質和製造工序的數據聯繫起來,可以迅速發現「焊接時使用的電流增大時,産品性能惡化」等傾向。

 

      為了促進通過模擬試錯,將給每個員工提供1台數字機器。最終的目標是品質確認等工作可以全部在虛擬空間內完成。2025年以後還考慮推廣到其他工廠和客戶。

  

  

      隨著自動駕駛及「聯網汽車」的發展,今後車用軟體的重要性還會成倍增加。PwC Strategy&預測到2030年在車輛附加值中,軟體將最高佔到60%,開發費用也將增長8成。美國特斯拉追加銷售更新汽車性能的軟體,實現了很高的利潤率。

 

      「知道需要邁向數位化,但(具體)要怎麼做呢?」,日本很多汽車零部件廠商存在這樣的疑問。因此,日本最大的汽車零部件廠商電裝的數位化的成敗也將成為日本能否轉變産業結構的試金石。

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